LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LA INGENIERÍA INDUSTRIAL CLÁSICA TAYLORISTA

Por: Luis Héctor Peña


La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la Ingeniería Industrial y áreas relacionadas al permitir el análisis de grandes volúmenes de datos, la optimización de procesos y la automatización de tareas complejas. A continuación, se presentará una mirada hacia su utilización en actividades aún propias y vigentes de nuestra profesión las cuales surgieron con Taylor, sus predecesores y sus seguidores en los inicios de la Ingeniería Industrial.

Estudio del Trabajo, Establecimiento de Tareas y Gestión de Operaciones

La IA optimiza el estudio del trabajo y la asignación de tareas a través de:

  • Optimización de la programación y asignación: Los algoritmos de IA pueden analizar variables complejas para optimizar la programación de tareas, la asignación de recursos y detectar posibles cuellos de botella o problemas de manera temprana. Esto permite reducir los tiempos de entrega y aumentar la productividad.

  • Automatización de tareas complejas: La IA puede facilitar la automatización de tareas y procesos, lo que libera al personal para enfocarse en actividades de mayor valor añadido.

  • Modelado y Simulación: Permite realizar simulaciones y modelados dinámicos, aprovechando grandes cantidades de datos de ingeniería para descubrir soluciones innovadoras y mejorar el diseño de los procesos.

Diseño de Instalaciones Productivas

En el diseño de instalaciones, la IA se utiliza para:

  • Diseño Generativo y Optimización del Layout: La IA puede generar y evaluar múltiples propuestas de diseño para la distribución de la planta (layout), optimizando el flujo de materiales, minimizando distancias de recorrido y mejorando la eficiencia operativa.

  • Mantenimiento Predictivo: Los algoritmos de IA analizan datos de sensores en tiempo real para identificar riesgos de averías en los equipos, permitiendo un mantenimiento predictivo. Esto mejora la confiabilidad de los equipos y reduce el tiempo de inactividad.

  • Excelencia Operativa: La IA contribuye a la excelencia operativa al optimizar el uso de recursos y facilitar la automatización y el mantenimiento predictivo de la infraestructura.

Seguridad y Salud en el Trabajo (SST)

La IA ofrece herramientas poderosas para mejorar la SST, la ergonomía y la prevención de riesgos:

  • Evaluación de Riesgos Ergonómicos:

    • Análisis Postural y de Movimiento: La IA puede analizar imágenes y videos para identificar posturas o movimientos que representen riesgos ergonómicos (como la carga postural o el riesgo por movimientos repetitivos) con mayor precisión que una evaluación humana.

    • Monitoreo Continuo: Permite el monitoreo constante para detectar problemas ergonómicos antes de que se conviertan en lesiones, ofreciendo recomendaciones personalizadas.

    • Eliminación de Sesgos: Al automatizar la codificación y evaluación de posturas, se logra una evaluación de riesgos más objetiva y sin sesgos.

  • Mejora de la Seguridad Laboral:

    • Detección y Prevención de Riesgos: La IA analiza datos e imágenes para identificar riesgos potenciales en el lugar de trabajo (comportamientos inseguros, condiciones peligrosas o falta de uso del Equipo de Protección Personal, EPI).

    • Control de Acceso: Puede verificar si un trabajador lleva puesto el EPI correctamente antes de permitirle el acceso a una zona específica, mejorando la seguridad.

    • Asistencia en Tiempo Real: Los sistemas pueden alertar a supervisores y trabajadores sobre riesgos en tiempo real para tomar medidas preventivas.

  • Detección de Fatiga y Estrés: Se pueden utilizar detectores de fatiga y estrés impulsados por IA para promover el bienestar de los trabajadores.

La IA se convierte en una herramienta valiosa que libera a los profesionales de tareas repetitivas de recogida de datos y codificación, permitiéndoles centrarse en la implementación de medidas correctoras estratégicas y de alto valor.

Para más detalles sobre cómo la IA está impactando en el diseño organizacional y la gestión de equipos, puedes ver este video: InteligenciaArtificial en el diseño de Equipos Ágiles (https://www.youtube.com/watch?v=w8n6k8t_DB8).

Nota: estos comentarios han sido generados con ayuda de Gemini.


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